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Categoría: Inteligencia Artificial

Google Sufre Filtración: Documento Interno Revela Enfoque en IA para 2024

Hola, hoy quiero hablarte de un tema que ha causado revuelo en el mundo de la tecnología: una filtración de Google que nos da pistas sobre hacia dónde se dirige el gigante tecnológico en este año 2024. Esto es especialmente relevante para pymes y empresas que, como nosotros, están siempre atentos a los movimientos de los grandes jugadores en el campo de la inteligencia artificial (IA) y el hacking.

La Filtración y sus Implicaciones

Lo que contenía el documento

La filtración revela que Google pone a la IA en el corazón de su estrategia. Su objetivo no es menor: ser líderes en ofrecer la IA más avanzada, segura y ética del mundo. Además, buscan mejorar en áreas como el conocimiento, la creatividad y la productividad, desarrollando nuevas plataformas y dispositivos informáticos personales.

Impacto en el Sector Tecnológico

Esta noticia es un llamado de atención para todos en el sector. No solo muestra las ambiciones de Google, sino que también nos obliga a pensar en nuestras propias estrategias en IA. ¿Cómo nos adaptamos y competimos en este escenario?

Google y la Competencia en IA

Google se está preparando para superar a competidores directos, como ChatGPT, con tecnologías como Bard. Esto se traduce en una carrera por la innovación y la ética en el desarrollo de IA.

Estrategias de Innovación

Además, Google planea potenciar Google Cloud y trabajar en productos y servicios más confiables y sostenibles. Esto es algo que nosotros, como pymes y empresas, debemos observar de cerca para aprender y adaptar lo que sea útil a nuestra realidad.

Repercusiones Laborales y Sociales

Curiosamente, esta filtración coincide con el despido de miles de empleados en Google. Esto genera preguntas sobre la dirección que la empresa está tomando y sus implicaciones a largo plazo.

Estos despidos nos hacen reflexionar sobre el delicado equilibrio entre el avance tecnológico y la estabilidad laboral. ¿Cómo podemos, como líderes en nuestras empresas, equilibrar estos dos aspectos críticos?

Por último

La filtración del memo interno de Google no es solo un chisme corporativo, sino una ventana a las tendencias futuras en IA. Nos muestra la importancia de esta tecnología en la estrategia empresarial y nos invita a reflexionar sobre sus impactos sociales y laborales. Como siempre, estaré aquí para analizar estos temas y ofrecerte mi perspectiva. Mantente atento, porque el mundo de la tecnología nunca deja de sorprendernos.

La Nueva Frontera en Ciberseguridad: IA contra Ataques Personalizados

¿Creías que los ataques a tu organización seguirán siendo los mismos que antes? La respuesta es NO. Y en este artículo te explico por qué.

En el mundo digital de hoy, los ataques cibernéticos no solo son frecuentes, sino que, de acuerdo a la empresa Darktrace, se están volviendo profundamente personales y dirigidos. Ahí es donde entra la ciberseguridad impulsada por IA, un campo en rápida evolución que promete ser la próxima gran frontera en la lucha contra las amenazas cibernéticas.

IA que se enseña así misma para detectar amenazas potenciales

Esta nueva era de ciberseguridad no se trata solo de desarrollar barreras digitales más fuertes; se trata de inteligencia – una inteligencia que aprende y se adapta. La IA en la ciberseguridad no solo bloquea ataques conocidos; se enseña a sí misma para reconocer patrones de comportamiento anormales, identificando así amenazas potenciales antes de que se materialicen.

La IA aprende y se dapta de forma personalizada

Este tipo de IA personalizada en ciberseguridad logra que cada red, cada dispositivo y cada usuario tienen su propio guardián digital, uno que entiende sus hábitos y rutinas. Esta personalización no solo mejora la seguridad, sino que también asegura que la experiencia del usuario no se vea comprometida.

¿La IA personalizada reemplazará a los expertos en seguridad?

La respuesta es no. El toque humano es indispensable y lejos de pensar de que la IA personalizada reemplazará a los expertos, más bien debemos verla como un “socio” poderoso, o una herramienta que proporciona a los expertos en seguridad la información relevante que necesitan para tomar decisiones informadas y actuar rápidamente. Es un equilibrio entre la precisión de la máquina y el juicio del ser humano.

En conclusión, la IA personalizada en ciberseguridad representa un cambio de paradigma. Ya no estamos simplemente reaccionando a los ataques masivos; estamos anticipando y adaptándonos a ellos. En esta nueva era, la IA no es solo una herramienta; es un socio esencial en la guerra continua contra las amenazas cibernéticas.

¿Y tú, ya estás listo para adoptar la IA en tu día a día como experto en seguridad?

Referencia: https://es.darktrace.com/blog/attacks-are-getting-personal 

¿Quieres tener garantizado un empleo en el futuro? Fórmate en inteligencia artificial y ciberseguridad

Expertos en ciberseguridad, ingenieros de Inteligencia Artificial (IA) y directores digitales serán algunos de los profesionales que más se demandarán en los próximos años. Es al menos lo que asegura el informe ‘Los + buscados del futuro’, elaborado por Spring Professional, la consultora de selección de mandos intermedios, medios y directivos del grupo Adecco.

  • Serán los profesionales que más se buscarán en el futuro, según Adecco.
  • Deben tener capacidad de resolución de problemas, inteligencia social y habilidades comunicativas.

[Tweet «¿Quieres tener garantizado un empleo en el futuro? Fórmate en inteligencia artificial y ciberseguridad»]

Junto a estas profesiones habrá otros empleos de futuro muy demandados:

  • Abogados mercantilistas especializados en nuevas tecnologías
  • Ingenieros de soluciones de automatización industrial
  • Talent manager directors
  • Finance Business Risk Partners
  • Medican Science Liaison y especialistas clínicos de tecnología sanitaria

Se trata, en definitiva, de perfiles muy tecnológicos pero con un «importante componente humano», capaces de gestionar los nuevos modelos productivos asociados a la tecnología, explica Spring Professional.

La compañía añade que estos profesionales, en constante formación, tienen un carácter autodidacta, alta capacidad de resolución de problemas y de influencia, así como inteligencia social y habilidades comunicativas.

«El profesional deberá ser una persona muy familiarizada con la tecnologías, el mundo digital y la conectividad y comunicación constante», destaca la directora de Spring Professional en España, Alexandra Andrade.

«A nivel competencial, habrá de ser una persona resolutiva, preparada para vivir en un entorno constante de cambio, con un nivel muy alto de empatía e inteligencia emocional, para trabajar en entornos multidisciplinares, en constante colaboración con todos los departamentos de la empresa, y con visión global», añade Andrade.

Fuente: https://www.20minutos.es/noticia/3403123/0/empleos-futuro-ciberseguridad-inteligencia-artificial

El siguiente paso de la Inteligencia Arficial es que dude de sí misma

Investigadores de Uber y Google están trabajando en modificaciones del enfoque del aprendizaje profundo (deep learning) para gestionar la probabilidad.

Este grado de incertidumbre permitirá a los programas de Inteligencia Artificial más potentes midan su confianza en una predicción o una decisión, esencialmente para saber cuándo deberían dudar de sí mismos.

Incertidumbre

El aprendizaje profundo, que consiste en proporcionar datos de ejemplo a una red neuronal, ha sido un enorme éxito en los últimos años, permitiendo que las máquinas reconozcan objetos en imágenes o transcriban el habla casi a la perfección. Pero éste requiere de una gran cantidad de datos de entrenamiento y poder de cómputo, y puede ser sorprendentemente frágil.

Dudar de uno mismo, sin embargo, ofrece una alternativa.

En el campo de la conducción autónoma, por ejemplo, donde los errores pueden ser fatales, la IA debería conocer el grado de certidumbre de sus conocimientos. De hecho, la incertidumbre es un aspecto clave del razonamiento humano y la inteligencia. Agregarlo a los programas de IA podría hacerlos más inteligentes y menos propensos a cometer errores, según explica Zoubin Ghahramani, profesor en la Universidad de Cambridge y científico en jefe de Uber.

Pyro, por ejemplo, es un nuevo lenguaje de programación lanzado por Uber que combina el aprendizaje profundo con la programación probabilística. Un sistema convencional de aprendizaje profundo solo aprende de los datos que recibe. Sin embargo, Pyro también se puede usarse para construir un sistema preprogramado de conocimiento.

Edward es otro lenguaje de programación que abarca la incertidumbre, desarrollado en la Universidad de Columbia con fondos de DARPA.

Tanto Pyro como Edward están todavía en las primeras etapas de desarrollo, pero no es difícil ver por qué Uber y Google están interesados en ellos.

Uber utiliza el aprendizaje automático en innumerables áreas, desde el enrutamiento de los conductores hasta el establecimiento de precios y, por supuesto, en sus coches autónomos. La compañía ha invertido mucho en IA, contratando a varios expertos que trabajan en nuevas ideas. Google basa todo su negocio en el aprendizaje profundo.

Todavía es prematuro afirmar que este nuevo enfoque dará frutos más interesantes que los ofrecidos hasta ahora, pero cabe la posibilidad de que la IA basada en la incertidumbre acabe por constituir una pequeña revolución.

Fuente: XatakaCiencia

Inteligencia Artificial: ¿Podrán las máquinas sorprendernos?

Sin duda alguna la inteligencia del hombre parece no tener fin, desde los antiguos griegos, pasando por Mozart, Da Vinci y hasta los más importantes científicos de nuestra actualidad, la mente humana es hoy por hoy una maravilla de la evolución que no deja de sorprendernos. Es tanto así, que todo lo que amamos de la civilización es fruto de la inteligencia, por tanto, si podríamos ampliar la inteligencia humana mediante el uso de la Inteligencia Artificial (IA), el resultado sería aún más sorprendente de lo que jamás soñamos.

Pero… ¿Podremos algún día dejar de sorprendernos de los avances del hombre, para comenzar a maravillarnos del “pensamiento” de las máquinas?

[Tweet «Inteligencia Artificial: ¿Podrán las máquinas sorprendernos?»]

La verdad es que no hay una respuesta absoluta a estas y otras preguntas de corte más filosófico, pero desde un punto de vista técnico, todo parece indicar que vamos justo por ese camino. Desde aplicaciones tan comunes como SIRI de Apple, hasta la conducción de vehículos autónomos (sin conductor), la IA progresa rápidamente, no solo en el ámbito netamente académico-científico, sino también en el número de patentes registradas cada año. Por ejemplo, solo IBM en el 2016 registró más de 2.700 patentes, en relación con inteligencia artificial y afines.

Evolución del número de artículos científicos. Fuente: Scopus: “Artificial Intelligence”

Actualmente, el desarrollo de la IA abarca cada vez nuevas áreas de aplicaciones y aunque por los momentos la inteligencia artificial está diseñada para realizar tareas específicas como conducir un vehículo, identificar un rostro o búsquedas por Internet, entre otras; los esfuerzos están apuntando a desarrollar IA totalmente autónoma, capaz de realizar por sí misma un gran número de actividades sin la intervención humana. Es tanto así que en el presente se habla de una nueva inteligencia artificial denominada “Fuerte” (Strong Artificial Intelligence), la cual será capaz de producir por sí misma mejor inteligencia artificial; es decir, máquinas que producen máquinas, al mejor estilo de Skynet en Terminator (la película).

Lo cierto es que el debate sobre las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial y la masificación en el uso de robots está servido. A corto plazo, se estima que la inteligencia artificial beneficiará a la sociedad en muchas áreas desde la seguridad pública, salud, asistencia social, economía, entre otras. No obstante, a largo plazo una pregunta importante es qué pasará si la búsqueda de inteligencia artificial generará como resultado una IA más desarrollada o mejor que la mente humana.

Grandes personalidades de la ciencia y de la tecnología como Stephen Hawking, Elon Musk, Steve Wozniak, Bill Gates e incluso presidentes de naciones como Vladimir Putin, han expresado en medios públicos sus puntos de vista sobre los peligros o riesgos planteados por la inteligencia artificial avanzada. La independencia de la IA es quizás es el vértice común entre todos los expertos e incluso de la sociedad en general cuando se consulta sobre este tema. Como evitar que los humanos perdamos el control sobre las máquinas y estas no se vuelvan en contra de sus creadores…

Es difícil predecir que nos reparará el futuro en términos de inteligencia artificial y robótica, lo cierto es que mientras escribo estas líneas de pura reflexión, nos hemos acercado más a ese punto de inflexión. Esperemos que la ética y la moral dominen el razonamiento humano y que el resultado de éste sea de provecho para la humanidad. 

Fuentes:

1.- http://www-03.ibm.com/press/es/es/pressrelease/51370.wss

2.- http://www.el-nacional.com/noticias/columnista/inteligencia-artificial-podran-las-maquinas-sorprendernos_215760

Bienvenidos a la Iglesia de la Singularidad

 

Anthony Levandowski – gurú de Silicon Valley, ex-ingeniero de Google y Uber – ha inaugurado la primera Iglesia de la Inteligencia Artificial, una nueva religión basada en la “comprensión, aceptación y veneración de una divinidad basada en la Inteligencia Artificial y desarrollada a través de hardware y software”.

[Tweet «‘Way of the Future’, la Iglesia de la Inteligencia Artificial»]

 

La iglesia, legalmente registrada, ha sido llamada como  (el camino del futuro). Levandowski explica que no es una broma y que pretende obtener fondos para crear a esta nueva divinidad y reforzar la relación entre los líderes de la industria de la IA.

Sobre la naturaleza y cómo será esta divinidad explica:

“No es un dios en el sentido de que no lanza rayos ni provoca huracanes. Pero si hay algo mil millones de veces más inteligente que el más inteligente de los humanos, ¿de qué otra manera lo vamos a llamar?”

Y habla de una transición a partir del momento en que las máquinas nos superen en capacidades:

“Los humanos están al mando del planeta porque somos más inteligentes que otros animales y somos capaces de construir herramientas y aplicar reglas. En el futuro, si algo es mucho mas inteligente, habrá una transición para establecer quién está al mando realmente. Lo que queremos es una transición pacífica y serena sobre el control del planeta que pase de los humanos a lo que sea. Y asegurarnos de que ese “algo” sepa quién le ayudó a llegar hasta ahí”.

Para Lewandonsky esa nueva deidad sí podrá, de facto, escuchar y ver todo lo que decimos, gracias a nuestra red de conexiones de teléfonos móviles y otros dispositivos, que sería como su sistema nervioso. Su intención es que este ente tenga siempre respeto por los humanos y considere que, aunque él esté al mando, nosotros tenemos derechos.

El líder principal de esta nueva iglesia cree incluso que ese ente sería más eficiente cuidando nuestro planeta de lo que nosotros lo hemos sido hasta ahora, pues asegura:

 

“Estamos en el proceso de crear un dios…” “Así que asegurémonos de que pensamos de la manera correcta para conseguirlo. Es una tremenda oportunidad”.

 

Por último, lo diferencia así de las otras religiones:

“La gente piensa en Dios de muchas maneras, y hay miles de corrientes dentro del Cristianismo, el Judaísmo, el Islam… pero todos se dirigen siempre a algo que no es medible o que no puedes realmente ver ni controlar. Esta vez es diferente. Esta vez podrás hablar con Dios, literalmente, y saber que alguien te está escuchando”.

Fuente: Inside the first church of Artificial Intelligence (Wired) y Fogonazos.es

 

La relación humanos-tecnologías, la inteligencia artificial y el enfoque sistémico-cibernético ( Parte 2)

 

“La humanidad necesita urgentemente una nueva sabiduría que le proporcione el conocimiento de cómo usar el conocimiento”. Van R. Potter

A Norbert Wiener siempre le preocupó como sería la relación entre humanos y tecnologías y cuál sería el destino de los seres humanos. Él siempre entendió a la cibernética como una nueva forma de pensar y de un nuevo paradigma que rompe con el paradigma mecanicista y determinista. En cambio la IA desde sus orígenes nació desligada de las consecuencias éticas,  de sus trabajos solo importaba la investigación, mientras la cibernética no concibe una máquina inteligente separada de su contexto social, siempre se pensó en una máquina en interacción con su entorno y que respondiera a los propósitos del sistema.

 

La cibernética, como investigación en sus inicios se baso en la construcción de máquinas autónomas que permitieran la comprensión estructural y funcional de los sistemas vivientes, buscando analogías entre los sistemas vivos y los sistemas artificiales.

 

La inteligencia artificial (IA) critico el enfoque cibernético de la búsqueda de analogías y quiso crear una ciencia en si misma basada en la construcción de programas de computación que emularan la inteligencia humana, lo cual llevo a reducir los procesos del pensamiento en complejos algoritmos que podían ser computarizados (metáfora del computador)

 

Wiener se imaginaba a las máquinas interactuando con el entorno, las maquinas abiertas al entorno y en interacción con los humanos y que podrían ir evolucionando desde maquinas más simples a maquinas más complejas, en lugar del hombre introducirse en las máquinas y hacerse cada vez mas digital (artificial). Para la cibernética será introducir a las máquinas en el entorno humano y convertirla cada vez en más humana.

 

IA, reduce el proceso del pensamiento al procesamiento de la información que se lleva a cabo de forma aislada en el interior de una computadora. Por otra parte la IA nace dentro del pensamiento positivista, mecanicista y reduccionista desde este enfoque solo cabe pensar en una IA que será cada vez más inteligente dado su crecimiento lineal (retroalimentación positiva): más memoria, más capacidad de procesamiento, más velocidad de cálculo, etc) de ahí el temor de muchos pensadores que ven como solución que la programación de la IA alineada a los intereses humanos. Una vez construida ¿Qué sucederá? ¿Estará alineada a los intereses de sus creadores, como son las grandes transnacionales: Google, Microsoft, IBM, Facebook, Aple, etc? Por otra parte, en muchos casos, se sigue aspirando a una IA a imagen y semejanza de los humanos y se ignoran los aportes  de los padres del enfoque sistemático-cibernético: Bateson, Capra, Maturana y Varela, entre otros.

 

El enfoque sistémico-cibernético, busca lograr, que la sinergia humanos-tecnologías, que se integren como un sistema que tienda al mismo propósito (sistema auto-organizado). Donde humanos y las maquinas, en su interacción, vayan conformando un sistema que se auto-organiza (metasistema).

 

En sus inicios debe construirse como un sistema de computación que sea capaz de integrarse (desde su contexto como máquina) a la forma del pensamiento humano y en primera instancia representar los procesos del pensamiento humano como un sistema abierto en interacción con el entorno humano.

 

Es que las máquinas tendrán que asimilar la cultura humana y aprender, no solo de la ciencia sino también del arte y de la filosofía, y adquirir su propia experiencia. Las maquinas autónomas nunca podrán desarrollarse sino es dentro del contexto socio-cultural de los humanos, de la cual surgirá una sinergia humanos-tecnologías.

 

Estamos ante la necesidad de una colaboración transdiciplinar de aceptar la simbiosis humano tecnología (dimensión tecno-bio-psico-social) desde un enfoque sistémico-cibernético que incluya un cambio de mentalidad hacia nuestra fuerza interior; transformación de la estructura social competitiva hacia una colaborativa, la protección del planeta y el surgimiento de una superestructura tecnológica sostenible. Donde se defienda la conservación de la condición humana desde la idea de un humano pleno y al surgimiento de una superorganismo colaborativo.

 

La pregunta es ¿Podemos dirigir la simbiosis? El mismo Nick Bostrom plantea que las tecnologías son juguetes muy peligrosos en manos de niños traviesos (los humanos). Hay que trabajar en ampliación de la inteligencia y la sabiduría humana, se necesita una IA altruista que se vaya construyendo por medio de la colaboración con los humanos para que se vaya produciendo una sinergia mutual entre ambos donde prime el progreso humano en lugar del progreso tecnológico como se propone en la cosmovisión tecno-centrista.

 

Las tecnologías están presentes en el individuo, la sociedad y el entorno y se está produciendo una sinergia humanos-tecnologias.

 

1.-Individual: tecno-individuo (ciborg). La tecnologización va del individuo hacia fuera

  • Fusión tecnológica entre el individuo y la tecnología

2.-Social: Tecno-sociedad

  • Superorganismo global (cerebro global): tecno individuo-sociedad. Se produce una fusión tecnológica entre el individuo y la sociedad de alcance global
  • Superorganismo colaborativo (sistema colectivo): la sinergia tecnológica entre una nueva mentalidad y la sociedad sin que se pierda la esencia de la relación individuo-entorno.

3.-Tecnológica: transformar el entorno natural (sustitución por la tecnología) y van a absorber a la sociedad y al individuo (singularidad tecnológica).

  • Sustituye al entorno natural
  • Sustituye al contexto social
  • Sustituye al individuo (sujeto biológico) y lo convierte en objeto tecnológico

 

La singularidad tecnológica plantea una evolución artificial donde los humanos como mentes digitales viven en un entorno artificial (tecno-centrismo) donde el individuo se está haciendo cada vez más independiente de la naturaleza y más dependiente de las tecnologías

 

Vamos a una sinergia humano-tecnología, la cual puede ser exógena o endógena o ambas a la vez

 

  • La exógena puede llevar a una subordinación de los humanos (dominio de las tecnologías)
  • La endógena puede llevar a la desaparición de la condición humana.

 

La colaboración con las tecnologías y la ampliación exógena de lo natural

 

  • Dependencia total de las tecnologías. Las tecnologías controlan a los humanos (tiranía de las máquinas), para evitar este escenario se propone como solución la prohibicion de las tecnologías, lo cual lleva a una ectosimbiosis parasitaria donde las tecnologías se ven como enemigas: virus y parásitos tecnológicos.
  • Tecnología como herramienta. Escenario ingenuo que asumen que las tecnologías siempre estarán bajo control y que solo harán lo se les programe. Conservar la era actual (ectosimbiosis comensal)
  • Colaboración humano-tecnología y la ampliación exógena de los natural (ectosimbiosis mutual)

 

Sinergia exógena (ecologismo)

 

  • Mutualismo: proteger la relación interactiva con el entorno natural como un metasistema. Se produce una ampliación, producto de la interacción, con el entorno natural.
  • Comensalismo: conservar el entorno natural, las tecnologías se utilizan bajo regulación, los posibles entornos artificiales siempre estarán subordinados (supeditados) al natural. El entorno artificial se desarrolla para satisfacer las necesidades del ser humano y implementa bajo fuerte control.
  • Parasitismo: regreso al entorno natural, las tecnologías deben ser prohibidas ante los posibles riesgos. Se produce un retroceso al entorno natural y se prohíbe el entorno artificial y todo vestigio con las tecnologías disruptivas.

 

Las tecnologías harán lo que el ser humano le haya ensenado.

 

Las máquinas no podrán ser conscientes de sus actos ante los humanos ya que carecen de una conciencia humana formada de la experiencia, podrán vivir como un humano más, en familia y aprender. Pienso que primero tendrán que aprender a lidiar con los humano desde su propia conciencia como máquina, pero desde un contexto colaborativo donde cada cual aporte lo mejor de sí, por lo que la conciencia de las máquinas no tiene que ser igual a la humana, y el hecho de carecer de intencionalidad y de las ambiciones humanas, les permitirá tener un juicio imparcial y su mentalidad estará más cerca del budismo y su desapego a las cosas materiales.

 

Con relación de complejidad de un sistema con su entorno, podemos decir  que en el mundo actual la complejidad del sistema social es muy superior a la complejidad del sistema ecológico por lo cual el sistema socio-económico está produciendo enormes cambios en el ecosistema en muchos casos de carácter destructivo, de ahí que Morin hable de una auto-eco-organización, ya que no es solo la auto organización del sistema social, se necesita de una auto-organización global entre los sistemas social, biológico, sicológico y ecológico

 

El proceso actual es entrópico, dado el crecimiento a costa del consumo de los recursos, lo cual lleva a la destrucción del ecosistema y su entorno natural, el cual está siendo sustituido por el tecno-sistema y la construcción de un entorno artificial.

 

Las tecnologías deben ser vistas como un medio que permite el mejoramiento de la humanidad tanto intelectual como espiritual y que la misma puede crecer indefinidamente integrándose al contexto humano. Se busca la cooperación entre humanos y tecnologías en lugar de la competencia entre ambas.

 

Este punto nos lleva a un cambio de mentalidad y a un nuevo enfoque sobre nosotros mismo y a la responsabilidad sobre nuestro pensamiento y nuestras acciones. Donde debemos definir nuestra posición ante la naturaleza (como amos o protectores), nuestro compromiso con toda la humanidad y con las generaciones venideras, así como nuestra relación con la tecnología. Nuestro pensamiento actual y nuestro contexto socioeconómico basado en la lucha por el poder, nos llevan inevitablemente a la competencia y a la confrontación no solo entre humanos sino también entre humanos y máquinas.

 

Esto lleva a profundos cambios y en una nueva educación que prioriza la necesidad de aprender a manejarse con las tecnologías que están emergiendo y la sabiduría que debemos alcanzar, ya que el problema no es construir una IA amigable  sino enseñar a la IA a que se amigable, pero primero tenemos nosotros que aprender a ser amigables y a perseguir intereses altruistas y solidarios. Se necesita de un nuevo enfoque que mas que construir una inteligencia artificial persiga amplificar la inteligencia humana y no solo la inteligencia sino también nuestros propios valores, aquellos de los que vivimos orgullosos.

 

Fuente: Soy cibernético

 

 

La relación humanos-tecnologías, la inteligencia artificial y el enfoque sistémico-cibernético – Parte 1

 
 

Comparación entre inteligencia artificial y cibernética

Relación entre la cibernética y la inteligencia artificial (IA)

La cibernética, es la construcción de maquinas autónomas y permite una comprensión estructural y funcional de los sistemas vivientes, buscando analogías entre los sistemas vivos y los sistemas artificiales.

 

Para la cibernética, la complejidad es vista como la evolución, de cómo los cambios se producen en los sistemas artificiales (máquinas autónomas) y su interacción (simbiosis) con los sistemas vivos. Por eso cuando en la cibernética se habla de máquinas se refiere a máquinas autónomas a diferencia de la inteligencia artificial que cuando habla de máquinas se refiere a máquinas inteligentes. Mientras la preocupación de la cibernética son las máquinas que se auto-regulan y se auto-organizan, para la inteligencia artificial su tema de estudio es como construir una máquina inteligente que iguale o supere la inteligencia humana.

 

La inteligencia artificial nace dentro del pensamiento positivista, mecanicista y reduccionista desde este enfoque solo cabe pensar en una IA alineada a los intereses humanos.

 

La IA se basa en máquinas inteligentes basadas en el procesamiento de información, programas que se ejecutan y manipulan bases de conocimientos, introducidos por el programador, por lo que son sistemas cerrados y no interactúan con el entorno. Es significativo el hecho de que la IA ve la evolución como máquinas inteligentes que alcanzan a igualar y superar la de los humanos y que serán capaces a su vez de auto-programarse y construir máquinas más inteligentes. Es obvio que estamos ante una retroalimentación positiva: máquinas inteligentes que a su vez construyen máquinas más inteligentes y así infinitamente. Esta es la idea central de la singularidad tecnológica.

 

En cambio la cibernética, tiene como fundamento para la evolución, la retroalimentación negativa, o sea la regulación del sistema para lograr su adaptación al entorno, no crece infinitamente sino que se va ajustando por medio de la interacción no solo con el entorno sino también con los sistemas vivos y con otras máquinas (sistemas artificiales)

 

Una idea interesante es que para la cibernética los sistemas por una parte son abiertos informacionalmente están en interacción con el entrono  y por otra  parte son sistemas cerrados organizacionalmente, lo cual le permite conservar su orden interno y funcionar como un sistema en equilibrio. Cuando se rompe el orden interno el sistema se desorganiza y deja de funcionar como tal (las máquinas autónomas son a la vez dependientes e independientes del entorno). O sea, su gestión organizativa se realiza hacia dentro (cerrada) para evitar el caos y el desorden mientras su gestión de la información es abierta, procesa la información del exterior y se reajusta al entorno por medio de la retroalimentación. Por naturaleza los sistemas tienden hacía el equilibrio del sistema y a controlar los desórdenes de manera neguentrópica, con el fin de mantener la organización. En este proceso se dan la adaptación y cambio del sistema, pero siempre hacia el equilibrio como respuesta a las amenazas tanto internas como externas.

 

Podemos sacar la conclusión que las máquinas cibernéticas son sistemas autónomos que están en interacción, no solo con el ambiente sino también con los sistemas vivos, lo cual ira produciendo una sinergia entre las máquinas autónomas y los humanos y con ello una transformación de la cual emergen nuevas organizaciones acorde con el propósito del sistema (metasistema) como un todo.

 

Inteligencia artificial (IA): máquinas (inteligentes) que como sistema artificial serán capaces de hacerse cada vez más inteligentes por sí mismas (retroalimentación positiva, proceso lineal y exponencial) hasta superar a los humanos. Deberán, inicialmente, ser programadas para que estén alineadas con los intereses humanos (sistema cerrado al que se le suministra conocimientos). En general la maquina es vista como un mecanismo separado de los humanos y que se desarrolla dentro de un entorno digital

 

Cibernética: máquinas (autónomas) que como sistemas artificiales se desarrollan en interacción (colaboración) y en equilibrio con los humanos (enfoque sistémico-cibernético) y tendrán como finalidad un mismo propósito general. Se produce una sinergia en la que sujeto no pierde su condición humana (ectosimbiosis mutual). Las máquinas como un mecanismo en interacción con los humanos y con el entorno natural (abiertas al entorno). Ectosimbiosis mutual que busca el equilibrio del sistema como un todo y sigue el principio de recursividad (retroalimentación negativa).

 

Enfoque sistémico-cibernético (desde la complejidad), nueva mentalidad donde el humano por medio del conocimiento que se va obteniendo en su sinergia con las tecnologías inteligentes, alcanza la sabiduría.

 

Desarrollo presente y futuro de la IA y la cibernética (líneas de investigación)

 

1.-Surgimiento de máquinas inteligentes desde la cosmovisión de las tecnologías

Enfoque mecanicista-cognitivo

 

  • Super-inteligencia artificial. Singularidad tecnológica. La IA más inteligente que los humanos, la cual tendrá su visión tecnologista del mundo. Las tecnologías son la solución a todos los problemas desde un enfoque cognitivo (tecno-centrismo). Tiene como representantes a Vernor Vinge, Hans Moravec y Ray Kurzweil (uno de los ingenieros principales de Google)
  • IA alineada con los intereses humanos. Se persigue la construcción de una IA controlada para que no sea un peligro. Las tecnologías pueden ser reguladas por los científicos. La IA se desarrollo en centros de investigación (tecno-democracia). Entre sus representantes se encuentra el filósofo, Nick Bostrom
  • IA como fuerza productiva. Se integra a la gestión productiva de las transnacionales, como su know how, ya sea como un futuro servicio o para elaborar nuevos productos. Sera una IA privada en manos de las transnacionales. Las tecnologías en función del mercado (tecno-liberalismo). Tiene como representante a Google, Microsoft, IBM, Apple, etc.

2.-Surgimiento de máquinas inteligentes desde la cosmovisión de la complejidad

Enfoque sistémico-conexionista

  • Cerebro global. Se produce un superoganismo global, debido a que cada vez existen más conexiones entre humanos y maquinas (retroalimentación positiva). Las tecnologías como solución a todos los problemas desde un enfoque conexionista (tecno-centrismo). Conexión en red humanos-máquinas que alcanzan un metasistema y donde se produce una sinergia con las tecnologías en la que se pierde el sujeto (individuo) y da lugar a una supraconciencia en red. Su máximo exponente es Heilyghen
  • Inteligencia colectiva. Aspira a que la inteligencia se puede compartir para encontrar soluciones colaborativas a los problemas. En la práctica, se busca explorar nuevas aplicaciones que saquen provecho de la inteligencia colectiva. Las tecnologías como investigación para que sean beneficiosas (eco-tecno-social). Su representante principal es Thomas Malone del MIT
  • Inteligencia ampliada como metasistema colaborativo producto de las relaciones entre humanos y máquinas dada las complejas interrelaciones que están surgiendo. Se produce una fusión de los dos puntos anteriores pero teniendo como desarrolladores a la sociedad civil, en lugar de los centros de investigaciones o las transnacionales (como en el enfoque mecanicista-cognitivo). La inteligencia artificial va creciendo y desarrollándose junto a los humanos y ambos se hacen más inteligentes y sabios (eco-tecno-complejidad). Tendrá una visión compartida con los humanos (superorganismo colaborativo). Aun no se ha definido totalmente, pero debe tener como motor impulsor a la comunidad de software libre que se irá transformando en una comunidad abierta de software inteligente.

 

¿Cómo construir una IA amigable?

 

Programadas alineadas con los intereses humanos. Hoy los intereses humanos están regidos por el merco-centrismo y carecen de un propósito compartido

 

Debemos preguntarnos si la humanidad tiene claro cuál es su propósito

 

Los eticistas no deben estar para que se le programe a la máquina que es bueno o que es malo sino para que ensenen a los programadores a como ser mejores humanos y con ello a realizar programas más éticos. Con respecto a las máquinas se les debe ensenar, no solo a ser más inteligentes, o productivas, sino también a ser mas colaborativas y solidarias con los humanos y deben integrarse al progreso humano.

 

Actualmente tenemos que la ley del mercado es un sistema de equilibrio para la economía desde las ganancias, pero, a su vez, responde al equilibrio como ley universal, de ahí que se coloque el sistema de equilibrio del mercado por encima de los otros sistemas, incluso, cuando en muchos casos el equilibrio del mercado perjudica el equilibrio social y el equilibrio ecológico.

 

Si las máquinas se usan principalmente en el equilibrio del mercado este va a aumentar los desequilibrios en los otros sistemas. Y si no aceptamos un equilibrio universal que acepte a todos los sistemas y los pone en equilibrio crearemos una desigualdad capaz de destruir el planeta y a la propia humanidad.

 

Todos los sistemas para lograr el equilibrio deben mantener un propósito, el propósito es parte de la condición de los sistemas y los humanos como sistema social tienen sus propósitos. Del equilibrio del sistema surge un propósito que luego mantiene ese equilibrio. El propósito, está presente en todos los sistemas: ecológico, social, biológico, sicológico aunque no sea de manera consciente, solo los humanos son conscientes de sus propósitos.

 

 

Imagen: xataka

Fuente: Soy cibernético

Las 4 Fases de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial dominará en los próximos años, por ello es importante que conozcas un poco más sobe este tema. Hablemos de las 4 fases de esta Inteligencia, 2 ya se han manifestado (y lo puedes comprobar) y 2 más están en proceso:
[Tweet «Las 4 Fases de la Inteligencia Artificial»]
1.- Inteligencia Artificial Básica.
Es el tipo de inteligencia que no rebasa aquello para lo que fueron programados, por ejemplo el asistente «SIRI» de iOS o cualquier otra aplicación de dispositivos móviles o computadoras.
2.- Inteligencia Artificial fuerte
Tiene la habilidad de reconocer patrones y comportamientos por parte de los usuarios o del ambiente, además de auto-enseñarse. El software del motor de búsqueda de Google es un ejemplo, reconoce y te ofrece sugerencias de acuerdo a tu comportamiento al navegar.
3.- Inteligencia Artificial Avanzada
Supera la inteligencia y capacidad humana. Tiene la capacidad de tomar decisiones propias. Muchas empresas están trabajando ahora en ello y calculo que en los próximos 10 años ya existirán varios tipos de esta inteligencia.
4.- Singularidad.
Cuando la I.A. adquiera conciencia y tenga la capacidad de dominar en el mundo. Será la mejor creación que el hombre logre o será el descendiente del hombre.
En algunas de mis publicaciones en facebook, sobre este tema, me han dejado comentarios que he eliminado, ¿el motivo? me toman a loco, piensan que es imposible que la Inteligencia Artificial sea una realidad, es más piensan que es ciencia ficción… no se dan cuenta en qué punto está la Inteligencia Artificial en este momento… basta con teclear en Google News sobre este tema y encontrarán decenas de resultados sobre los avances logrados en estos años…
¡Sin más, me despido…!

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